基于标签重构的毫米波高分辨距离像识别算法
毫米波雷达通过发射宽带信号获得目标的结构信息.在毫米波一维距离像的识别中,有监督特征选择算法选择的特征子集相比无监督特征选择算法往往能更好的识别目标.然而在很多情况下,由于缺乏目标的类别信息,大量的样本无法得到充分利用.针对这个问题,本文应用标签重构算法,利用有限的已知标签样本集合构造训练集每个样本,得到样本的标签信息,并根据此将MCFS(multi-cluster feature selection)非监督特征选择算法推广为半监督的应用场合,得到基于标签重构的MCFS方法(LRMCFS).实验结果表明,该算法与改进前算法以及同类算法相比,能够产生更好的识别效果,具有一定的优越性.
毫米波雷达 一维距离像 目标识别算法 特征提取 标签重构算法 MCFS法
杜筱佳 李跃华 贺冠华
南京理工大学,南京210094 淮海工业集团有限公司,长治046012
国内会议
福建泉州
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262-265
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）