中亚及中国新疆地区每日无云积雪算法
中亚及中国新疆地处欧亚大陆腹地,属干旱-半干旱区域,是水资源分配和储存方面独特的地理单元.降雪是水资源补给和分配的重要形式,也是气候环境变化的重要敏感性因子;遥感能揭示降雪资源的时空分布特征.针对高时间分辨率的每日积雪覆盖对研究水和能量循环及气候生态模型的重要性,该文以中分辨率成像光谱仪的积雪数据为基础,通过对实验区进行山区、平原分区域研究,分析了山区随高程、平原随纬度变化的规律,建立基于研究区积雪时空分布特征的去云算法流程;日产品结果与同时期的8d产品对比,具有优势,揭示了研究区更高时间分辨率的积雪分布状况,也为开展被动微波雪水当量反演提供了积雪识别的基础.
积雪覆盖 时空分布 去云算法
陈丽娟 邱玉宝 张欢 石利娟 阮永俭 拉巴卓玛
福建师范大学地理科学学院,福州 350007;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094;西安科技大学,西安710054 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094;江西理工大学,江西赣州 341000 西藏大气环境研究中心,拉萨850000
国内会议
乌鲁木齐
中文
34-39
2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）