近红外光谱法鉴别甜菜品种的研究
近红外光谱技术在甜菜品质分析中的应用,为甜菜品种选育和大田生产管理带来了极大的方便,也为糖厂原料甜菜品质的管理、生产工艺调整、在线分析的实现和按质论价收购体系的建立提供重要的技术支持,为使甜菜品质评定方法更加简单、快速、客观、准确、非破坏性和可实现在线检测提供依据。 本文应用近红外光谱技术对甜菜品种的快速鉴别进行了研究,确定了一种快速、无损、准确的鉴别甜菜品种的方法.本研究选取了依安县常用的3个甜菜品种各10个,应用近红外光谱仪在1000~1800nm的光谱范围内对所有的甜菜样品进行光谱数据的采集,原始光谱采用一阶导数(FD)+标准正态变量变换(SNV)进行光谱预处理,利用线性判别分析(LDA)分析方法进行甜菜品种的鉴别研究.实验结果表明全部的原始样品都可以很好的被的识别出来,它们的识别正确率最高达100%.在交互验证中,第1号样品的正确判别率为80%,第2号样品的正确判别率为90%,第3号样品的正确判别率为100%,总体来看的,样品的正确识别率高达90.0%.通过研究结果表明:近红外光谱法作为一种简单、快速、无损、环保的检测方法,能够良好的评价甜菜的糖度.利用近红外光谱方法对甜菜品种进行鉴别研究是可行的.
糖厂原料 甜菜品种 鉴别技术 近红外光谱
杨勇 任健 郑喜群 赵丽影 李毛毛
齐齐哈尔大学食品与生物工程学院农产品加工黑龙江省普通高校重点实验室,黑龙江齐齐哈尔161006;东北农业大学食品学院,黑龙江哈尔滨150030 齐齐哈尔大学食品与生物工程学院农产品加工黑龙江省普通高校重点实验室,黑龙江齐齐哈尔161006 博天糖业有限公司,北京100029 齐齐哈尔大学食品与生物工程学院农产品加工黑龙江省普通高校重点实验室,黑龙江齐齐哈尔161006;聚光科技(杭州)股份有限公司,杭州310052
国内会议
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180-185
2015-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)