基于UPLC-PLS-DA建立大黄真伪及种属预测模型研究
目的:本研究提出了一种大黄药材及饮片类别鉴定预测模型的建立方法,预测模型包括真伪预测及种属预测两个模型.方法:样品采用甲醇超声提取,超高效液相色谱(UPLC)分离,DAD检测器多波长检测.经MPP多变量统计分析软件处理、筛选,通过揭示不同大黄成分的差异性和共性的变化,基于偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)建立了正品与非正品大黄预测模型及区分三种正品大黄的预测模型.结果:两个模型经验证均具有100％的识别和预测准确性.结论:基于UPLC指纹图谱结合PLS-DA建立的高精度统计学类别预测模型,整体性强,结论可靠,为大黄药材及饮片的真伪鉴别、基源种属鉴别提供了快捷、易行、可靠的依据.
大黄 药材鉴定 种属预测模型 超高效液相色谱 偏最小二乘判别分析法
陈安珍 蒋万枫 袁航 孙磊 吴爱英
青岛市食品药品检验研究院,青岛,266071 中国食品药品检定研究院,北京100050
国内会议
兰州
中文
190-201
2015-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）