基于地统计学和克里金法的水下趋势面分析

摘要：

水下趋势面分析在GIS和工程领域,对于研究水下基础信息,建立智能辅助决策系统有着重要意义.介绍了地统计学和克里金法对水深数据进行分析的方法和原理,结合工程实践,分析了水深值在沿垂直河道方向具有的空间自相关性,根据半变异函数模型,建立了水下趋势面模型,预测了未采样区域的水深值,并对结果进行了交叉验证.实例分析结果表明,地统计学和克里金法在研究水深数据的空间格局和预测未知采样数据方面有较强的优势,并能建立满足后续行业应用需求的水下趋势面模型.

关键词： 水利工程 水下趋势面 水深数据 地统计学 克里金法

作者: 陈科 李正品 杨林波 孙嘉骏

作者单位: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司,昆明650041

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水力发电工程学会第五届地质及勘探专业委员会第二次工程地质学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 548-551

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）