基于分类属性的Web隐藏数据抽取算法

摘要：

由于大多数Web查询界面返回的查询结果记录数量是受限制的,用户很难通过这种方式获取后台隐藏数据库中的全部数据.基于隐藏数据库中的分类属性构造的查询分解树,采用树的深度优先遍历,提出一种基于分类属性的启发式切片覆盖算法,通过启发式切片覆盖算法能够以较少的远程查询次数获取后台隐藏数据库中的全部数据,并通过真实数据集验证了启发式切片覆盖算法在很大程度上减少了查询成本.

关键词： 隐藏数据库 分类属性 查询分解树 启发式切片覆盖算法

作者: 孙阳 李贵 韩子扬 李征宇 孙平

作者单位: 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳110168

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届网络新技术与应用年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 20-25

在线出版日期: 2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）