基于显著性区域的图像检索
基于区域图像检索是基于内容图像检索的另外一个研究热点.随着视觉显著性分析在计算机视觉领域的发展,越来越多的研究者将显著性区域应用于图像检索.提出了一种基于显著性区域的图像检索方法.该方法主要通过视觉注意力机制分析图像的显著性区域,然后利用显著性区域对提取的特征点进行过滤,最后利用过滤之后的特征点进行相似度匹配.为了适应主流图像检索方法,视觉词袋模型(Bag of Words)被应用于图像内容的描述,并在公开图像库上进行了检索性能的测试.
图像检索 显著性区域 视觉注意力机制 特征点提取 词袋模型
郑曦 刘宏哲 肖华 吴天昊
北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101
国内会议
北京
中文
47-48,61
2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）