基于RBM的语音识别研究综述

摘要：

RBM作为深度神经网络的一个重要代表受到了广泛的关注。本文详细概述了RBM的基本概念，对RBM和DBM的学习过程和典型学习算法进行了探讨，从学习算法、模型结构和实际应用3方面介绍了近几年内RBM研究的相关进展。随着RBM理论与方法研究的深入，RBM将更加广泛地应用于各个领域。

关键词： 语音识别 学习算法 受限玻尔兹曼机 深度玻尔兹曼机

作者: 赵新超 袁家政 刘宏哲

作者单位: 北京市信息服务工程重点实验室 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届网络新技术与应用年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 213-217

在线出版日期: 2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）