基于聚类分析的飞行数据异常检测方法

摘要：

飞行数据是对飞机飞行状态、设计理念及故障特性的真实反映.随着飞行数据日趋庞杂,人工完成大量数据异常检测将十分困难.针对飞行数据时间维度上的聚类演化特点,提出了一种基于聚类分析的飞行数据异常检测方法.对每个时间片的飞行数据进行聚类有效性评价指标优化,选取每个时间片最优聚类数进行聚类分析,最后将每个时间片的飞行数据聚类结果融合,分析异常数据的产生与演化.实验结果表明,本方法能直观有效地捕捉飞行数据的异常表现及演化规律.

关键词： 飞机 飞行数据 异常检测 聚类分析

作者: 费思邈 霍琳 王亮 卢文书

作者单位: 中航工业沈阳飞机设计研究所,辽宁沈阳110035 沈阳航空航天大学,辽宁沈阳110136

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015航空试验测试技术学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 265-267,290

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）