燃气轮机润滑系统磨损故障诊断技术初步研究
基于概率神经网络(PNN)在模式分类方面的显著特点及油液光谱分析对航空某型燃气轮机润滑系统一段时间内运行状态的监测,初步研究了某型燃气轮机润滑系统磨损故障诊断技术.根据典型磨损金属元素的油液光谱分析结果提取出特征向量,利用PNN训练特征向量,建立某型燃气轮机润滑系统磨损故障诊断模型;并利用所建模型对磨损故障进行预测.Matlab仿真试验结果表明:所建模型用于某型燃气轮机润滑系统磨损故障诊断及预测的可行性,为深入研究燃气轮机润滑系统的磨损故障诊断奠定了基础.
航空工程 燃气轮机 润滑系统 磨损故障 概率神经网络
孙佳斯 佟文伟 郎宏 刘宇佳 何山
中航工业沈阳发动机设计研究所,辽宁沈阳110015
国内会议
北京
中文
428-431
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）