基于NLM算法的CBCT图像去噪研究
目的:锥形束CT具有剂量低、实时性好、使用方便等优点,广泛应用于图像引导的精确放射治疗.但是由于原子的散射,CBCT图像存在大量的噪声,对比度低,图像分辨率低,影响了后续的图像配准,从而影响了精确放疗的精度.针对噪声问题,本文对CBCT图像进行NLM去噪,NLM滤波器属于参数滤波器,滤波效果高度依赖于参数的设定.本文通过实验以寻找最优的参数. 方法:首先使用不同的参数对盆腔CBCT图像进行去噪,比较不同参数的去噪效果和PSNR,最后选取合适的滤波参数,对CBCT图像进行去噪. 结果与结论:结合CBCT图像的去噪效果、PSNR等评价参数进行统计分析,实验结果表明,选取合适的滤波参数的NLM算法的CBCT图像去噪效果更佳,峰值信噪比更高,可以获得更好的图像质量.
恶性肿瘤 放射治疗 锥形束投照计算机重组断层影像 非局部均值 滤波去噪
刘岩海 徐婷婷 周鹏 苏坤普 游士虎 胡南 王阁
第三军医大学附属大坪医院肿瘤放射治疗中心,重庆400042
国内会议
长沙
中文
56-60
2015-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)