一种新的基于BBS用户数据的内容推荐系统

摘要：

推荐系统通过大量的数据挖掘,学习用户的行为兴趣,构造用户特征,从而为用户提供个性化推荐,引导用户发现真实需求,有效解决”信息过载”问题.致力于为水木社区的用户实现一个内容推荐系统,对推荐系统体系结构和处理流程，数据预处理，实时流处理进行了详细的介绍，并对该系统进行测试与评估。从对输入语料的预处理开始,提出解决异常问题和过滤垃圾数据的方案,训练数据集,为用户建模.同时,为了满足用户的实时性需求,提出了一种基于流计算模型框架的处理方式,对实时数据进行分析.

关键词： 网络论坛 推荐系统 体系结构 处理流程 数据预处理 实时流处理

作者: 赵芮 王纯 沈奇威

作者单位: 北京邮电大学 北京100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 374-378

在线出版日期: 2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）