宏微观耦合本构模型参数识别面临的困境
考虑晶粒长大的超塑性本构模型中材料参数通过反分析方法进行.首先给出需要识别参数的超塑性本构模型,然后以使晶粒尺寸-时间关系和应力-应变关系计算值和试验值差值的加权平方和最小化为目标,构造目标函数;基于参数物理意义和数值结果给出参数取值范围.基于目标函数特性构造一全局优化算法,该算法吸收遗传算法能进行全局搜索的优点和Levenberg-Marquardt算法和增广Gauss-Newton算法收敛速度比较快的优点.最后以Ti-6A1-4V为例,应用构造的算法识别超塑性本构模型中的材料参数.
材料参数 识别算法 超塑性本构模型 晶粒尺寸
曲杰
华南理工大学机械与汽车工程学院,广州,510641
国内会议
北京
中文
150-155
2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）