基于流线与常规数模EnKF方法的对比分析
集合卡尔曼滤波EnKF是一种利用集合思想进行油藏描述和动态预测中评价未知性的新方法,它通常选取较多油藏地质模型个数以达到好的参数估计结果,因此正演模拟阶段计算代价较大.将流线模拟与EnKF结合作为一种油藏参数估计算法SLEnKF,解决了计算效率问题,可具有处理更大数量级数据的计算能力.本文通过对一个水驱油藏实例的拟合,对比了SLEnKF与EnKF两种算法,比较了生产数据拟合及参数场更新的情况,定量分析了这两种算法在生产数据拟合、更新渗透率场与真实场的均方根RMS误差,验证了SLEnKF方法在计算精度及效率方面的优势.
水驱油藏 产量预测 集合卡尔曼滤波 参数估计 均方根误差
闫霞 张凯 姚军 李阳
中国石油大学
国内会议
重庆
中文
111-116
2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）