实时系统最大化奖赏值的能耗感知调度
针对实时系统中周期任务在可变电压处理器上的能耗感知调度问题,提出了一种贪婪人工蜂群算法.在人工蜂群算法的基础上,引入贪婪算法的思想,按照最大价值密度优先原则,为任务分配执行速度,以保证价值密度大的任务能被执行,从而提高系统的奖赏值.仿真结果表明:能耗利用率随着能耗约束的减小而增大,说明算法具有良好的能耗感知特性;相比贪婪算法,当能耗约束因子为0.1时,系统的奖赏值平均提高了78％,随着任务数的增加、能耗约束越强,其优势更加明显.
实时系统 能耗感知 资源调度 贪婪人工蜂群算法
付丽 罗钧 陈伟民 刘永锋
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆400044
国内会议
重庆
中文
125-129,140
2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）