基于图像识别技术的耐旱小麦种子多指标精术研究
实验以西农979、百农矮抗58和济麦22三个小麦品种为材料,采用Seed Identification软件获取单粒小麦种子的形态物理指标(RGB、Lab、HSB、长度、宽度和投影面积),然后进行垂直玻璃板发芽试验(干旱胁迫),以发芽第8天的幼苗鲜重作为种子活力指标;种子物理指标与种子活力指标的相关分析表明:幼苗鲜重与长度、宽度、投影面积、Green、Saturation和Red等值(极)显著相关.综合单一指标和多指标精选结果,按照投影面积≥12.82mm2、Green＜98两个指标对西农979小麦种子同时进行精选,其精选效果最好;按照15.06mm2≤投影面积≤18.50 mm2、Saturation≤48两个指标对百农矮抗58小麦种子同时对百农矮抗58进行精选,其精选效果最好;按照12.42mm2≤投影面积≤16.32mm2、Red≥123两个指标同时对济麦22小麦种子精选,精选效果最好.研究不仅揭示了计算机图像识别技术在小麦种子多指标精选上应用的可行性,还为小麦种子的加工和精选提供了理论依据和精选参数.
小麦种子 精选技术 活力指标 图像识别
贾佳 尹誉霖 王建华 谢宗铭 杨丽明 孙群
中国农业大学农学与生物技术学院植物遗传育种学系/北京市作物遗传改良重点实验室,北京100193 新疆农垦科学院分子农业技术育种中心,新疆石河子,832000 中国农业大学理学院,北京100094
国内会议
陕西杨凌
中文
89-104
2015-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）