基于多传感器的红外图像超分辨
利用可见光图像与红外图像之间存在的互补性和相关性,提出一种基于多传感器的红外图像超分辨方法.首先,利用自适应边缘检测算法提取红外图像边缘,并根据红外图像边缘与可见光图像对应区域的相关程度将红外图像边缘分为相关边缘和非相关边缘;然后,采用二次关系模型对相关边缘区域进行建模,通过该模型利用可见光信息估计红外图像的高频信息;最后,利用迭代反向投影法(IBP)对估计的高分辨率红外图像进行优化获得最终的高分辨率红外图像.实验结果表明,本文算法获得的小区图像,十字路口图像和道路图像的峰值信噪比(PSNR)分别比Choi算法高2.9dB,1.44dB和1.11dB.另外,利用本文算法复原的红外图像具有更好的视觉效果,更逼真、更接近于原始高分辨率图像,复原出的高分辨率红外图像无论在主观效果上还是在客观评价指标上都取得了较好的结果.
图像处理 红外图像超分辨算法 多传感器 超分辨率
吴炜 王美洁 李智 李康丽 刘凯
四川大学 电子信息学院,四川成都610064 四川大学 电气信息学院,四川成都610064
国内会议
长春
中文
567-576
2015-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）