基于几何不变量的形状上下文星图配准
针对多画面天文星图的刚性配准,提出一种基于几何不变量的形状上下文配准算法.该算法首先对天文星图进行降噪预处理,并利用阈值分割与形态学算法提取天文星图中的星点及其质心坐标;然后利用星点质心间的几何不变量关系,对每个星点建立基于几何不变量的特征描述向量并由此构建了评价不同维数向量之间相似度的代价函数,以判断两个特征点之间特征描述向量的相似程度,从而得到两幅图像间的匹配星点对集合;最后,利用随机一致性鲁棒算法去除误匹配星点对,并计算得到空间变换配准参数.实验结果表明,该方法可对特征点数目、画面亮度等差异较大的两幅星图实现亚像素级精度的有效配准,性能及鲁棒性均好于传统配准方法.对于大小为4608×3072,曝光时间与ISO各不相同的两组实际拍摄图像,本文方法的配准精度在0.5pixel左右,能够成功完成配准任务.
天文星图 形状上下文配准算法 几何不变量 特征描述子
庄幽文 高昆 卢岩 韩璐
北京理工大 学光电学院,北京100081
国内会议
长春
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631-637
2015-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）