多特征相关的漂移扫描CCD星图目标识别

摘要：

为了提高同步卫星定轨系统中卫星星图的目标识别精度,分析了漂移扫描CCD星图特征,提出了一种基于多特征相关的同步卫星目标识别算法.该算法利用形态学滤波抑制星图背景并消除背景的不均匀性;在星图背景均匀分布的基础上,分析局部区域的像素值、对比度和线性相关3种特征的相关度,基于相关度选取最佳阈值,根据最佳阈值分割同步卫星目标与恒星背景,提取目标像素,识别同步卫星目标.通过对同步卫星星图进行处理,结果表明,该方法能有效消除背景恒星对目标识别的影响,减少目标识别的误检率,精确识别同步卫星目标,满足同步卫星定轨的可靠性,稳定性与准确性要求.

关键词： 卫星星图 目标识别 漂移扫描技术 多特征相关性

作者: 杨会玲 孙慧婷 柳红岩 何昕

作者单位: 苏州科技学院 电子与信息工程学院,江苏苏州215000;中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033 苏州科技学院 电子与信息工程学院,江苏苏州215000 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年光学精密工程论坛

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 762-768

在线出版日期: 2015-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）