基于遗传算法的围蔽街道噪声测量布点优化设计分析
随着我国城市化进程加快和经济增长，我国城市用地日趋紧张，其对城市街道的影响一方面表现在街道车流量增加，另一方面表现在街道两旁建筑对街道的围蔽越来越普遍。这些影响加剧了城市街道的交通噪声污染，成为困扰街道发展的重大问题。针对围蔽街道测点优化布置问题,实现了噪声测点布置的优化模型.该模型基于遗传算法,从大量噪声测点中搜索出测点数目最少并与原测点偏离较少的优化测点.对一特定围蔽街道运用该模型搜索最优测点布置方式,结果显示出该模型可减少噪声测点数目.将优化后测点数据与初始众多测点数据比较,优化后测点噪声声压级相比原始测点数据变动幅度满足约束条件,证明了模型运算的正确性.
交通噪声 测量布点 优化设计 遗传算法
李雪松 陈丛波 方廷勇
安徽建筑大学土木工程学院,合肥230022
国内会议
绍兴
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16-20
2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）