R语言在保险精算教学中的实践探析
在推动保险费率市场化进程中,需要分析海量数据信息的保险精算专门技术.R作为一种开源编程语言,功能强大和应用灵活,便于大数据分析和统计建模,在保险精算领域有着广泛的应用前景.本文通过运用R语言实证分析车险损失数据,刻画损失分布的右偏、厚尾和过离散等特征,采用蒙特卡洛随机模拟方法计算聚合损失分布,估计VaR和TVaR等在偿付能力测算中常用的风险度量指标,进而探讨R语言在保险精算教学中的应用.
保险精算课程 教学实践 R语言 风险度量指标
王选鹤 王鲁帅 刘旖彤
东北财经大学金融院 东北财经大学金融学院
国内会议
大连
中文
22-28
2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）