基于BC属性筛选法电子鼻判别模型的优化及其在中药快速鉴别中的应用

摘要：

目的：基于属性筛选法建立电子鼻传感器阵列的优化法,提供一种简便、快速、有效的中药鉴别手段.方法：利用电子鼻提取中药气味特征指纹图谱,引入BestFirst+CfsSubsetEval(BC)属性筛选法,并结合径向基函数、随机森林等建立判别模型.采用十折交叉和外部测试集预测与评估系统性能.结果：所得正判率均高于80％,此方案简便、准确;实现了电子鼻对中药的快速、准确鉴别.结论：本研究首次证实了BC属性筛选法优化传感器阵列的可行性;可望为中药鉴别提供一种简便、快速、有效的分析方法.

关键词： 中药鉴别 属性筛选法 电子鼻技术 判别模型

作者: 徐东 陶欧 林兆洲 赵丽莹 拱健婷 闫永红

作者单位: 北京中医药大学中药学院,北京市朝阳区北三环东路11号,100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 世界中医药学会联合会中药鉴定专业委员会第二届学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 263-268

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）