大数据下的院前急救关键技术设计与实现
本文主要从理论层面和可行性层面简要探讨了大数据下的院前急救关键技术设计与实现，提出了大数据与院前急救的结合点。总体来看，目前的技术水平己经能够解决院前急救信息共享的问题，某些机构己经进行了相关学科(医学+信息)交叉研究，但是由于机构与学科间的差异，相互了解程度不深，而且由于没有形成统一的应用框架标准，导致合作成本较大，所得到的成果推广费用较高。因此，本文首先从院前急救的需求出发，并进行适当细化，逐步将具体需求与具体技术相结合，详细阐述在大数据框架，建立数据源，并结合相关需求与算法结合，解决更多在急救过程中存在的问题，通过已有的数据资源，结合互联网+理念，制定相关政策与法律，整合更多的社会资源，建立更加完善、高效的急救体系，如在政策允许的情况下，开发类似滴滴打车软件，有认证资格的志愿者比作的士司机，待救助人员作为乘客，他们通过此平台建立联系，让志愿者实施急救，从而让院前急救能够逐渐进行可持续的自我运行与发展。
院前急救 大数据框架 资源共享 互联网技术
冯铁男 姜成华
上海同济大学医学院东方医院灾难医学系
国内会议
2015第十一届全国中西医结合灾害医学大会暨江苏省中西医结合学会第二届灾害医学学术会议
常州
中文
121-123
2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）