重型颅脑损伤昏迷患者清醒预测模型及软件开发和应用
目的:探讨重型颅脑损伤昏迷患者入院时和经过治疗后半年清醒概率的预测评估的方法并建立清醒概率模型和模型软件的开发及应用. 方法:回顾性分析190例重型颅脑损伤昏迷患者的临床资料用作预测模型建立数据并应用Visual Foxpro 6.0系统制作中文版《重型颅脑损伤昏迷患者清醒概率预测模型》计算机软件和对103例患者应用此软件.系统分析入院时和经过治疗后的相关危险因素与清醒关系,Logistic回归建立不同的预测模型,通过对比模型判对率、模型的灵敏度和特异度和计算C统计值来观察模型的性能. 结果:多分类Logistic回归显示入院时的年龄、瞳孔对光反射、运动GCS评分、中脑周围池形态变化,治疗后的睁眼时间、CT示脑缺血体积百分比均为重型颅脑损伤昏迷患者清醒的独立预测因子.建立的预测模型性能良好(C统计值0.955-0.975、模型判对率高90.5％-94.0％).通过模型建立的计算机软件易于学习,使用方便,操作简单,结果可靠. 结论:建立的预测模型有较好的拟合效果,所需预测因子数据易于获得,普遍适用于基层医院.预测模型对重型颅脑损伤昏迷患者早期临床决策有重要的参考价值.《重型颅脑损伤昏迷患者清醒概率预测模型》计算机软件具有界面好,操作方便,结果可信度高等特点,值得在临床上推广.
重型颅脑损伤 昏迷患者 清醒概率 预测模型
毕中胜 肖华
南方医科大学附属花都医院神经外科
国内会议
2015第十一届全国中西医结合灾害医学大会暨江苏省中西医结合学会第二届灾害医学学术会议
常州
中文
233-240
2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）