语义知识库构建中的异常数据发现

摘要：

为了提高RDF知识库的数据质量,提出RDF图数据的异常检测及其自动修复的方法.首先,原创性地定义了基于图的条件函数依赖(GCFD),能够将属性值和语义结构的依赖关系统一表示;然后,提出有效的算法框架以及优化策略,挖掘RDF数据中的GCFD,并给出异常数据的自动修复流程;最后,在真实的数据集上,通过大量实验确认解决方案的可行性和优越性.

关键词： 知识库 数据挖掘 资源描述框架 条件函数依赖

作者: 贺彬彬 邹磊 赵东岩

作者单位: 北京大学计算机科学技术研究所,北京100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 195-202

在线出版日期: 2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）