利用URL-Key进行查询分类

摘要：

针对查询分类问题,借助互联网中人工组织的分类网站领域URL,利用URL-key在各个类别中使用的频度,提出基于方差的领域URL-key识别方法,利用机器翻译、拼音翻译和搜索结果反馈等技术对URL-key进行过滤,构建领域URL-key.然后结合伪相关反馈技术,选取URL-key为特征,构建URL-key向量,利用SVM对查询串进行分类.实验结果表明,该方法不仅F值比对比方法提高7％,而且资源的使用也远远小于对比方法,提高了系统的时效性.

关键词： 统一资源定位符 信息提取 查询系统 分类管理

作者: 李雪伟 吕学强 董志安 刘克会

作者单位: 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101 北京理工大学管理与经济学院,北京100081;北京城市系统工程研究中心,北京100035

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 220-226

在线出版日期: 2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）