面向书写教学的手写汉字图像笔画还原
为了实现智能化汉字书写教学,提出一种手写汉字图像的笔画还原方法.首先提取手写汉字图像的骨架;然后从知识工程的角度出发,利用字形中稳定的拓扑信息,消除骨架中的歧义变形;最后利用A*算法建立并求解手写汉字与相应模板汉字的字形相似度模型,从而分割出手写汉字图像中的各个笔画,并输出它们与模板汉字中各个笔画的对应关系.此方法的笔画还原结果可以应用于手写汉字规范性的自动化评判等场合.
手写汉字图像 笔画还原 相似度模型 书写教学理论
荀恩东 吕晓晨 安维华 孙燕南
北京语言大学汉语国际教育技术研发中心,北京100083
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241-248
2014-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)