古典诗词动画自动生成研究
以中国古典诗词为研究对象,首次尝试将自然语言处理、计算诗学和计算机动画等相关研究成果相结合来解决古典诗词的动画自动生成.首先使用基于SVM和协同学习的分类器对古诗风格、题材以及时间进行自动判定.随后在使用Flash Actionscript 3.0脚本实现动画自动生成的基础上,利用共现关系对生成的动画进行动画元件的补充,并提出古诗场景划分方法.实验表明,提出的方法初步解决了古典诗词的动画自动生成问题,也为后继的相关研究提供了理论依据和实验基础.
汉语古典诗词 动画生成 分类器 计算机技术
阎思瑶 郑旭玲 史晓东 郑发魁
厦门大学智能科学与技术系,厦门361005
国内会议
深圳
中文
255-261
2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）