基于MFCCG-PCA的语音情感识别

摘要：

针对语音情感值维度大、难处理的问题,结合MFCC改进算法和PCA模型,进行二次优化,提出一种新的语音情感值提取模型MFCCG-PCA.多组实验表明,相比一般的MFCC模型,MFCCG-PCA模型在语音情感识别方面的性能有较大提高.

关键词： 语音识别 情感值 Mel频率倒谱系数 PCA模型

作者: 陈炜亮 孙晓

作者单位: 合肥工业大学情感计算与先进智能机器实验室,合肥230001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 269-274

在线出版日期: 2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）