汉语篇章连接词识别与分类

摘要：

基于自建的汉语篇章结构语料库以及语料库中连接词和连接词关系类别的标注,抽取自动句法树和标准句法树的句法、词法和位置特征,利用有监督的方法进行连接词识别和分类.实验结果表明,连接词识别的F1值为69.2％,连接词自动识别并分类的总正确率为89.1％.

关键词： 汉语篇章 连接词 自动识别 分类管理

作者: 李艳翠 孙静 周国栋

作者单位: 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州215006;河南科技学院信息工程学院,新乡453003 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 307-314

在线出版日期: 2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）