中文文本中评价对象省略识别方法

摘要：

为了研究中文情感文本中评价对象省略现象的识别方法,将评价对象省略识别建模为一个二元分类问题,利用机器学习算法进行自动学习.探讨当前句位置无关特征、当前句位置相关特征和上下文相关特征对评价对象省略识别的作用.3个不同领域的实验结果表明,新提出的基于机器学习的评价对象省略识别方法能够获得较好的识别效果.

关键词： 中文情感文本 评价对象 省略识别 机器学习算法

作者: 朱珠 汪蓉 李寿山 周国栋

作者单位: 苏州大学自然语言处理实验室,苏州215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 315-320

在线出版日期: 2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）