基于RBF神经网络的高压隔离开关过热状态预警方法

摘要：

针对目前高压隔离开关的发热温度检测没有可靠在线监测设备和技术手段,导致难以对过热缺陷进行可靠预警的问题.本文基于RBF神经网络,综合考虑了影响高压隔离开关发热的负荷电流率、污秽等级和环境温度3个因素,建立了一个隔离开关过热故障的预警模型,通过对现场数据样本测试发现:模型对发热状态评估的总体正确率达到了94.44％,且做到了对过热缺陷100％的预警.

关键词： 隔离开关 过热状态 预警模式 径向基函数神经网络

作者: 李勇 陈长杰 董玉林

作者单位: 国网温州供电公司,温州市 325000 国网长沙供电公司,长沙市 410015

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年中国电机工程学会年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2015-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）