基于多元状态估计的电站风机故障预警
风机设备运行状态直接影响电站的经济性和安全性,实现风机故障预警可以为电站带来巨大经济效益.基于多元状态估计技术(Multivariate State Estimation Technique,MSET)提出动态过程记忆矩阵构造法,利用该方法建立电站风机正常状态模型.然后引入相似度函数定量评价观测向量和估计向量相似程度,并且利用层次分析法确定函数中各变量权重,从而根据相似程度变化挖掘隐含的故障信息.再利用滑动窗口统计法确定合理故障预警阈值,提出基于MSET风机模型故障预警方法.最后,以长春某电厂引风机为例进行应用研究,结果验证基于MSET的风机状态建模具有很高精度,而且所提出的方法可以实现风机故障预警。
热电厂 引风机 故障预警 多元状态估计技术
刘涛 刘吉臻 常太华 刘红 崔超
华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市昌平区北农路2号 102206
国内会议
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2015-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）