应用于风电场功率预测的BP神经网络模型精度与建模数据量关系的研究

摘要：

本文研究和探讨了BP神经网络模型在风功率预测中应用时选取的建模数据量对预测精度的影响.通过使用不同历史数据量对云南两个风电场建模,并将测试时间段选在建模时间段内以及建模时间段外,分别发现了建模数据量的选择与测试时间段的选择,在应用多维BP神经网络模型和单维BP神经网络模型时,均会对预测精度产生显著影响。

关键词： 风电场 电能功率 反向传播神经网络模型 预测精度

作者: 姜源

作者单位: 中能电力科技开发有限公司,北京市西城区阜城门北大街6号-9(国际投资大厦C座15层)100034

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年中国电机工程学会年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2015-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）