基于EM-KF的同步发电机参数辨识方法

摘要：

同步发电机的参数的准确性直接影响电力系统仿真结果.本文首先利用电网扰动下的PMU数据,将同步发电机与外部电网解耦;然后利用卡尔曼滤波和期望最大化算法相结合的算法对同步发电机的参数进行辨识,最后利用仿真结果验证方法的有效性.

关键词： 同步发电机 运行参数 辨识模型 卡尔曼滤波 期望最大化算法

作者: 邱健 刘立明 严剑峰 陆俊 王天琪 牛琳琳 于之虹

作者单位: 中国电力科学研究院,北京市 海淀区 100192 吉林省长春电力勘测设计院有限公司,吉林省 长春市 130062

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年中国电机工程学会年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2015-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）