基于BP神经网络的光伏发电功率预测算法

摘要：

光伏发电具有波动性和间歇性的特点,大规模集中式光伏电站并网后可能对电网造成冲击.准确预测光伏发电功率,便于合理安排运行方式和减小光伏电站对电网的影响,并能充分利用光伏发电能力.本文设计了基于BP神经网络的光伏发电功率预测算法,包括平移样本来对齐数据,超短期预测时修正天气预报,并采用了分段训练、分类匹配的方法,预测输出结果修正等.该算法已经在多地应用,取得了较好的效果.

关键词： 光伏电站 发电功率 人工神经网络法

作者: 吴世伟 李靖霞 杨小凡

作者单位: 国电南京自动化股份有限公司,江苏省南京市 211153

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年中国电机工程学会年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2015-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）