指数预测模型和Smith预估控制在SCR脱硝系统中的应用
电站脱硝采用的选择性催化还原(SCR)技术中,喷氨环节的大迟延特性使得自动控制效果不理想.通过非线性拟合方法建立了SCR入口NOx浓度预测模型,该模型预测值相比实际值提前大约100s,有效克服了系统的迟延特性.同时,提出了针对迟延环节的SMITH预估模型,并在DSC中进行了可行性组态.结果表明,改进后的策略有效地克服了系统的大迟延,大惯性特点,使系统动态响应快,超调小,稳态控制精度高.大幅度地节约了喷氨量,使SCR系统经济、环保运行.
火电厂 选择性催化还原脱硝系统 指数预测模型 Smith预估器 运行效率
侯玉婷 王林 薛建中 高海东
西安热工研究院有限公司,陕西 西安 710032
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2015-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）