基于沙盒的Android应用风险行为的分析与评估
(0) Android是在移动领域市场占有率最高的操作系统,其开源的系统、海量的应用使得Android的用户量与日俱增,因此Android的安全问题受到业界的高度重视和广泛关注.特别是Android设备上大量涌现的恶意应用,已成为Android生态圈发展所面临的重大问题.本文基于Android4.1.2设计并实现了一个沙盒,能够对Android系统中应用的行为进行动态监视和记录.然后,提出了一种基于行为分析的应用风险评估方法,以便用户对相关应用的风险有一个明确的预判,从而提高和保障用户的安全.最后,通过对恶意应用和正常应用的样本分别进行实验和分析,验证了本文所提出方法的有效性.
安卓平台 应用程序 风险分析 评估方法
吴春明 李舟军 王啸
北京航空航天大学计算机学院 北京100191 国家计算机网络应急技术处理协调中心 北京100029
国内会议
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68-81
2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）