恶意代码自动分析流水线及理论模型
目前,学术界研究同实际严重脱节,造成学术界研究成果无法应用于反病毒厂商恶意代码分析.为解决这个问题,本文提出一种新型恶意代码自动分析流水线.该流水线的建立以当下反病毒厂商的恶意代码自动化分析为基础,并结合学术界前言研究,联通学术研究同反病毒厂商实际应用.在该流水线基础上定义具有实际意义和研究价值的恶意代码分析理论模型.基于该理论模型研究的恶意代码分类、聚类、同源以及演化等技术可以更好的运用于反病毒厂商的产品中.
信息安全 恶意代码 自动分析流水线 理论模型
汪姝玮 唐勇 喻波 王宝生
国防科学技术大学计算机学院 湖南长沙400073 国防科学技术大学计算机学院网络与信息安全研究所 湖南长沙400073
国内会议
北京
中文
337-346
2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）