基于手机加速度传感器的实时步长估计

摘要：

提出一种基于手机加速度传感器的实时步长估计方法.通过智能手机内置加速度传感器采集的加速度信号计算实时步频,并结合用户的身高和体重信息,建立实时步长与身高、体重、步频的数学模型,最后运用多变量回归算法求解模型,所提出的模型可估算出用户行走时的实时步长.实验数据表明,提出的实时步长估计算法预测步长准确率达到95.15％,平均误差为0.036 4m.该方法可应用于开发可穿戴式器件和室内辅助定位系统.

关键词： 加速度传感器 实时步长估计 多变量回归算法 智能手机

作者: 钟鸣 刘龙坡

作者单位: 华南理工大学电子与信息学院,广东广州510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015广东通信青年论坛

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 20-26

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）