基于时间序列的话务量预测

摘要：

主要针对联通网络话务量预测工作量大、效率低下、方法过于主观的问题,运用时间序列分析方法,挖掘通信话务量与用户使用感和设备负载密切相关的特性,根据当前话务预测的难点以及现有技术的缺陷,建立基于已有话务数据的话务量预测Holt和ARIMA时间序列模型,并对这两个模型的拟合效果进行对比.实验结果显示,使用时间序列模型对话务量进行预测的方法是有效的.

关键词： 移动通信 话务量预测 时间序列 用户感知 设备负载

作者: 李蔚 王朝萍 徐阳

作者单位: 中国联合网络通信有限公司广州市分公司,广东广州510000 中国联合网络通信有限公司广东省分公司,广东广州510000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015广东通信青年论坛

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 45-47

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）