基于MR的LTE网络结构分析优化应用
当前LTE网络质量的考核与优化还基于传统的路测分析,目标也是以解决路面问题为主.但在大数据时代,用户多集中在室内区域,仅依靠传统路测的手段,远不能体现用户真实的业务体验.此时基于用户实报的MR数据的应用分析就浮于眼前了,基于MR的分析,SON的功能模块已经做了部分应用,如邻区优化、PCI等,这都是从关键字段出发，寻找自优化的一种方式。但同时也发现一线现在大部分的精力还是投入到大规模的RF调整上，面临的问题也是覆盖及干扰问题。如何基于MR数据快速指导网络结构的优化是阐述的重点内容。整个方案体系就是网优问题从触发到解决的一个缩影，只体现主要方面，可以这样来解读: 第一层：业务层，也是网络质量的直接体现，一种是话统类的，接入、掉线、切换等KPI指标的分析，直接的诉求就是TOPN小区的分析与解决；另一种是由路测及用户投诉触发的网络问题；还有一种就是完全基于MR数据统计的问题，是实际用户上报的指标呈现。第二层：分析层，针对第一层问题的分析与分解。通过CHR的关联分析，把问题分解为需要网络结构调整类，以及需要参数调整的如邻区、PCI等。而网络结构类问题是一线耗费精力最多的一环，需要进一步分析，成为可落地的优化动作。第三层：动作与措施，通过第二层的深入分析，是可以直接指导优化的落地动作与措施。参数类的调整可以直接转化为优化措施，而网络结构类专题需要结合相关字段，进一步深入定位，寻找到影响网络的主要小区，分解成可落地的优化措施，如方位角、下倾角等天馈调整建议，这也是重点要介绍的网络结构类专题的评估与归类。
长期演进系统 网络结构 优化设计 测量报告数据
付晓东 肖慧桥 马莹 谭永全
中国联合网络通信有限公司广东省分公司,广东广州510627
国内会议
广州
中文
94-99
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）