模糊识别理论在短波射频信号识别中的应用
本文描述了利用模糊识别理论对短波射频信号识别的应用,对比了信号模糊识别流程与传统识别流程的优势,并运用对大量信号特征数据求统计平均的方法计算出了短波射频信号的最佳聚类中心矩阵,验证了通过运用加权的绝对值距离求未知信号与最佳聚类中心矩阵每个行向量距离最小的方式判断短波射频信号类型的方法.最后利用MATLAB编程制作短波射频信号识别仿真软件对调幅信号(AM)、调频信号(FM),幅度键控(2ASK)和频移键控(2FSK)以及相移键控(2PSK)等典型短波射频信号加以实现和验证.
短波通信 射频信号 信息识别 聚类中心矩阵 模糊识别理论
李剑阳 敖洪 周全 刘晋
西昌卫星发射中心,四川西昌615000
国内会议
北京
中文
185-189
2015-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)