基于频域最短路径分解的欠定盲信号分离
本文提出基于频域最短路径分解的欠定盲信号分离法.该方法分为3步:首先对各路观测做傅立叶变换;其次,构造势函数来估计源信号个数及混合矩阵;最后,利用最短路径法确定各频点上的源信号组成,进而借助傅立叶反变换实现源信号恢复.对于旋转机械振动信号而言,其傅立叶域具备明显的稀疏分布特点,故本文方法尤其适合机械故障诊断.实验表明,本文算法既可获得很精确的混合矩阵估计,又能实现高质量的源信号重构。
信号重构 矩阵估计 傅立叶变换 势函数构造 欠定盲分离法 频域最短路径法
靳旭康 黄翔东
天津大学电子信息工程学院,天津300072
国内会议
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2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）