基于时间序列的ARMA风速预测模型的建立与分析
以风力发电测风塔系统中随机时间序列记录的风速数据为基础,经过数据处理、模式识别等步骤,建立了风速自回归滑动平均模型(ARMA).应用该模型对某特定时段的风速进行预测测试,预测结果与实际的测风值基本吻合,进而可以计算出风电机组的预测输出功率,这一预测数据将为风/光/储独立系统的容量配置优化提供数据基础.
风能发电 功率预测 容量配置 风速自回归滑动平均模型 时间序列
胡林静 付燕杰 郭洒洒
内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080
国内会议
北京
中文
283-287
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）