基于多目标有效全局优化算法的直线感应电机优化设计
直接针对有限元模型的电机优化设计周期长,效率低.多目标有效全局优化算法基于Kriging代理模型引导采样,从而可以减少优化过程中有限元模型的迭代次数,缩短优化设计周期,并且保证了优化结果的精度.本文将并行计算的方法与多目标有效全局优化算法相结合,进一步提高了算法的效率.最后成功将该算法应用于直线感应电机的三维有限元模型的优化设计中,得到了经过有限元模型分析值组成的二维Pareto最优解集,为基于有限元模型的直线感应电机优化设计提供了新方法.
直线感应电机 优化设计 多目标有效全局优化算法 并行计算
宫金林
山东大学电气工程学院 济南250061
国内会议
济南
中文
49-55
2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）