基于PSO的600MW超临界机组给水系统参数优化
针对优化的给水控制系统不仅能提高整个发电系统运行的安全性及可靠性,还能大大降低运行的投资成本.为解决上述问题,提出一种应用粒子群优化算法对某电厂600MW超临界火电机组串级给水控制系统进行优化的方法.对已建模好的小机转速与给水流量、给水流量与中间点焓值的传递函数进行参数优化.首先利用经验公式法进行寻优,再采用粒子群算法优化内外环控制器参数,最后进行两相对比.结果表明,粒子群算法是比较好的智能全局寻优方法,其结果准确且优化速度更加迅速,具有较好的可行性与优越性.
火力发电厂 超临界机组 给水控制系统 参数优化 粒子群优化算法
靳晓慧 孙海蓉
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心,河北保定071003
国内会议
南京
中文
291-294
2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）