三维重建中基于图像的特征点提取算法的研究
三维重建是图像处理、计算机视觉、计算机图形学的一个重要研究领域.利用特征点提取和匹配重建三维模型是基于图像的三维重建的关键技术之一,其中特征点的提取是一个主要难题,特征点提取的好坏对重建出的三维模型起到了至关重要的作用.本文研究了Harris和SURF两种广泛的特征点提取算法.考虑到这两种算法各自的优缺点:SURF特征点匹配比较准确但是很多匹配点对并不是三维重建所需要的点,而Harris算法主要提取的是物体的角点特征,角点特征更能表达物体的基本形状.由此提出了在SURF特征点的基础上加入物体的角点特征,二者取长补短,使得重建结果在细节上更加突出,为最终重建出逼真准确的三维模型打下基础.
图像处理 三维重建技术 加速稳健特征算法 角点检测算法
李艳 申闫春
北京信息科技大学虚拟现实与系统仿真研究所,北京100192
国内会议
南京
中文
303-307
2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）