基于灰色预测和多目标决策的雾霾治理研究
随着大气污染的日益严重,雾霾逐渐引起人们的重视,防霾、治霾越来越重要,进行雾霾参数的准确预测以及雾霾治理措施的有效决策对于雾霾防治有着重大意义.雾霾的主要鉴定参数为PM2.5和PM10,通过方法GM(1,1)可得到未来一日的雾霾参数PM2.5和PM10的灰色预测值,据此可预测是否有雾霾天气出现,有效实现雾霾预警,此外,还通过基于Vague集的多目标决策方法,对8种现有雾霾治理措施进行评价,得出较优措施供决策者使用.实验结果表明该方法具有很好的实践效果,对于雾霾治理具有一定的实际指导意义.
雾霾天气 治理模式 灰色预测 多目标决策
彭森 连晓峰 王昭洋 王小艺
北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048
国内会议
南京
中文
324-328
2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）