基于舌象面象痧象的痤疮轻重程度分类研究

摘要：

目的:病情轻重程度不同的痤疮患者其舌象、面象、痧象等中医表象信息特征各异,本文针对该表象信息进行量化分析,并使用SVM方法对痤疮轻重程度分类进行研究.方法:首先对轻重两组痤疮患者的舌象、面象、痧象提取颜色和纹理特征并量化分析,基于SVM方法分别使用单一特征、两两组合特征及三种特征对病情轻、重两组样本分类识别.结果:结合舌象、面象、痧象特征的痤疮轻重程度分类准确率达76％以上,识别效果较好.结论:痤疮患者的中医表象特征参数能为辅助中医诊断提供科学参考依据,本文研究对中医痤疮病症的识别具有一定的科研和临床应用价值.

关键词： 痤疮 中医诊断 疾病分类 舌象 面象 痧象

作者: 张艺凡 胡广芹 梁玉梅 张俊文

作者单位: 北京工业大学,北京100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 世界中医药学会联合会国医堂馆社区服务专业委员会成立大会暨第一届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 133-138

在线出版日期: 2015-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）